Обычный человек запускает приложение на своём компьютере. Пока он им не пользуется, компьютер считает запросы других людей — и получает за каждый ответ деньги. Без серверных залов, без посредников.
Нейросети — это очень дорого. И очень централизованно.
Три шага. Ровно так же, как вы задаёте вопрос обычному чату — только исполнитель другой.
Главное отличие от обычного майнинга: заработанное здесь же и тратится. Вы не выводите токен на биржу, чтобы купить подписку на ИИ — вы платите им внутри сети.
Пример для обычного компьютера и объёма в 10 млн токенов. Считано по параметрам этого стенда: цена $— за миллион, курс 1 TAR = $—, комиссия сети —%.
Практический смысл: владельцу машины не нужно искать деньги на ИИ отдельно. Заработал в простое — потратил на свои задачи. Пока сеть маленькая, это выгодно; когда вырастет, цена определяется реальным спросом, а не субсидией.
Это не картинка — кнопка делает настоящий запрос к работающей сети и показывает, как распределились деньги.
Живые цифры этого демо-стенда. Обновляются каждые 5 секунд.
TAR — внутренняя единица сети. Ниже — что она значит в долларах, от чего зависит доход и как он растёт.
На этом стенде курс зафиксирован: 1 TAR = $—. Это учётная единица демо, а не рыночная цена токена. Она нужна только для одного: чтобы переводить начисления в понятные деньги.
Только оплата за работу — то, что реально платят заказчики. Цена $— за 1 млн токенов.
Загрузка — не 100%: устройство заряжается, греется, бывает занято. Поэтому в расчёте стоит реальная доля суток. Расчёт — для обычного тарифа. Работа уровня «мощная видеокарта» оплачивается в 4 раза дороже за тот же объём, то есть верхняя строка таблицы — это нижняя оценка для сильного железа.
Поэтому доход — не фиксированная ставка. Это доля от реального спроса плюс доля от пула, который со временем сжимается. Чем раньше устройство в сети и чем больше на нём реальной работы, тем устойчивее заработок.
Не «повезло / не повезло», а арифметика, которую можно проверить.
За каждую единицу работы сеть начисляет сумму по открытой формуле:
Одинаковая работа всегда даёт одинаковую оплату. Никакой случайности: два компьютера, сделавшие одно и то же, получат одно и то же. Плюс сверху идёт награда из общего пула сети, которая уменьшается вдвое раз в год — как у биткоина.
Каждое начисление подписано криптографически. Подделать сумму нельзя — сеть это заметит при первой же проверке.
Сравнение по деньгам — с официальными тарифами крупнейших провайдеров.
| Кто считает | Вход, $/1M | Выход, $/1M | Смешанно* |
|---|---|---|---|
| TarNet (стенд) | $0.20 — единая цена | $0.20 | |
| Google Gemini 2.0 Flash | $0.10 | $0.40 | $0.33 |
| OpenAI GPT-4o mini | $0.15 | $0.60 | $0.49 |
| OpenAI GPT-4o | $2.50 | $10.00 | $8.13 |
* Смешанно — при типичной пропорции 1 часть входа на 3 части выхода, чтобы сравнение не было подогнано под вход.
По деньгам TarNet дешевле GPT-4o примерно в 40 раз и сопоставим с самыми дешёвыми моделями. Честная оговорка: дешевле — не значит лучше. Здесь считает чужое железо, а сама модель пока эмулируется. Ценность идеи не в том, что она дешевле сегодня, а в том, что её цена падает, когда вычисления распределены, а не собраны в трёх дата-центрах.
Главный вопрос к любой такой сети: сколько должно быть реальных заказов, чтобы доход перестал зависеть от эмиссии. Сейчас на стенде 92% начислений — субсидия. Ниже — точка, где оплата работы сравнивается с субсидией и проект живёт на деньги заказчиков.
Считано по параметрам сети: эмиссия — TAR в сутки, халвинг каждые — эпох. Устройства — эквивалент RTX 4090 при загрузке 50%.
Ключевое: порог падает вдвое каждый год, потому что вдвое падает эмиссия. Значит сети не нужен взрывной рост — достаточно, чтобы спрос рос быстрее, чем сокращается субсидия. И это единственная причина, по которой эмиссия вообще имеет смысл: она покупает время, чтобы набрать реальных заказчиков, пока сеть ещё никому не известна.
Это демонстрационный стенд, а не запущенная сеть. Честно о границах.